不停地书写，方能不失在人海茫茫。1.前言之前给大家写了ChatGPT对接企业微信的教程，具体可看知乎链接：【奶奶看了都会】ChatGPT3.5接入企业微信，可连续对话文章结尾说了教程只能适用于小规模使用，网上能找到的其他ChatGPT对接钉钉、飞书、自定义网页等等教程，原理都是一样的，写个中转程序，在ChatGPT和你用的交互工具之间中转一遍。是个简单的单体系统，逻辑看下图这种单体系统设计简单，很快就能开发完成并应用。缺点就是性能瓶颈限制在单台服务器上，无法支持高并发场景，举例说明，现在有10万人要用这个系统，系统会直接崩溃。2.分布式ChatGPT对接系统基于此，我们需要设计一个分布式系统，

（1）---------------------------------------------------------------------------------------我：现在你是AI自然语言的顶尖计算机教育专家，我聘请你做我的私人老师，而我是一个门外汉，请开始教我相关知识，接下来的话题都是你教育我相关的交流，请扮演好老师的角色王老师：当然可以，非常荣幸能成为您的私人AI老师。那么，首先，让我们从自然语言处理（NLP）的基本概念开始学习。自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能（AI）领域的一个重要分支，它致力于研究如何使计算机能够理解、处理和生成人类语言。NLP的主要任务包括

作者|Mr.K  编辑|Emma来源|技术领导力(ID：jishulingdaoli)关于程序员失业有个段子：拖拽建站出来的时候，他们人说程序员会失业；低代码出来了，他们说程序员会失业；Copilot出来了，他们说程序员会失业；如今Chatgpt出来了，他们又说程序员会失业，程序员咋就这么遭人恨，不失业不足以谢天下咋滴？但是，发生在K哥朋友G总公司里的的真实故事，却让K哥意识到，段子发展到ChatGPT这一步，似乎就不再是段子了。G总的软件公司，正在全员推广ChatGPT编程，据G总描述，使用ChatGPT编程，开发效率高，而且水准稳定，BUG很少，俨然活好事少又听话的写码神器。G总眉飞色舞，

给大家说一个笑话：我被ChatGPT忽悠了。引言前两天在编码的时候遇到一个事务未生效的问题，当时感觉比较诡异。因为我一个方法注解了@Transactional注解，但是事务未生效，而且这个方法是kafka监听之后调用的。我出于对kafka的不熟悉，第一反应就是问下ChatGPT，结果竟然被它忽悠了！！！实例代码如下：这里的active就是false，说明事务未开始。ChatGPT忽悠之路问题1：@KafkaListener注解的方法中调用someService.foo()方法，foo()方法注解@Transactional，事务无法生效为什么回答1：根据描述，您在使用SpringFramewo

ChatGPT人工智能优点与不足    现今ChatGPT已经向我们展示了其强大的数据收集分析和处理能力，这点随着其不断的学习训练会越来越强。ChatGPT这类生成式人工智能在数据收集分析和处理能力这方面远远超过人类，虽然它目前还不能完全做到按人类的方式对数据进行利用（这类生成式人工智能目前还是依靠巨大的算力，靠蛮力进行计算，因此对算力本身的利用效率还有待提高），但是其处理信息的效率依旧远远超越人类。而借由这种快速处理能力能给使用者在很多方面提供很大帮助，如战场情报整理分析、金融、医疗，乃至国家之间的情报采集和分析等。    以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术目前炙手可热，我国相关公司

目的：创建一个能控制对话框出现以及对话内容的脚本，在角色与npc下相距较近时，可以通过按下e键，进行下一步对话。附加内容：如果加入了任务系统，在接任务时玩家多次点击e跳过了对话，而没有明白任务要求，因此再次接近npc按e时，应该能重复说明任务要求，即重复文本的最后一句话，另外，一个npc可能有多套文本内容，要能够在各内容间切换演示视频方案：1.储存对话内容采取xml文件储存，原因：方便，一个角色对应的文本内容属于其子元素，引用c#提供的库即可对内容进行读取。另外，已有采取xml的教程，便于实现，在此感谢知乎用户5hT89p的教程用Unity创建一个对话系统-知乎(zhihu.com)hello

前言一般表示字体大小使用的单位分两种方式表示：pt（磅）和px（像素）。pt：是指一个印刷单位“磅”，大小为1/72英寸，是一个自然界标准的长度单位，也称为“绝对长度”px：是一个像素点，像素越高，分辨率越高。所以，“点”的大小是会“变”的，也称为“相对长度”为了开发与设计的“愉快合作”，两边要达成统一的单位来定义字体大小TMP中FontSize的单位以pt（磅）为单位！FontSize:Thepointsizeofthecharacters.下图为编辑器中截图：下图为官方文档截图：设计以px为单位完成了，如何做到Unity中与设计的字体大小一致前提——使用同一套字体如果说，设计这边已经做好了

资源依赖先生成Resource根据ResourceCollection.xmlResourceresource=Resource.Create(name,variant,fileSystem,loadType,packed,resourceGroups);m_Resources.Add(resource.FullName.ToLowerInvariant(),resource);增加打包资源：luoyikun/Cube1–>{“m_Assets”:[],“m_ResourceGroups”:[],“Name”:“luoyikun/Cube1”,“Variant”:null,“FullName”

往期文章分享点击跳转=>《导航贴》-Unity手册，系统实战学习点击跳转=>《导航贴》-Android手册，重温移动开发本文约2.4千字，新手阅读需要5分钟，复习需要2分钟【收藏随时查阅不再迷路】👉关于作者众所周知，人生是一个漫长的流程，不断克服困难，不断反思前进的过程。在这个过程中会产生很多对于人生的质疑和思考，于是我决定将自己的思考，经验和故事全部分享出来，以此寻找共鸣！！！专注于Android/Unity和各种游戏开发技巧，以及各种资源分享（网站、工具、素材、源码、游戏等）有什么需要欢迎私我，交流群让学习不再孤单。👉实践过程😜问题Unity为我们提供了一个叫做DontDestroyOnL

目录前言1.背景知识1.1GPT系列1.2指示学习（InstructLearning）和提示（PromptLearning）学习1.3人工反馈的强化学习2.InstructGPT/ChatGPT原理解读2.1数据集采集2.1.1SFT数据集2.1.2RM数据集2.1.3PPO数据集2.1.4数据分析2.2训练任务2.2.1有监督微调（SFT）2.2.2奖励模型（RM）2.2.3强化学习模型（PPO）3.InstructGPT/ChatGPT的性能分析3.1优点3.2缺点3.3未来工作3.4InstrcutGPT/ChatGPT的热点话题解答4.总结前言GPT系列是OpenAI的一系列预训练文章